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1. 基于反向PageRank的影响力最大化算法

张宪立, 唐建新, 曹来成

计算机应用 2020, 40 (1): 96-102. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019061066

摘要（448）

PDF （1052KB）（341）

针对社会网络上的影响力最大化算法在大规模网络上难以同时满足传播范围、时间效率和空间效率要求的问题，提出一种混合PageRank和度中心性的启发式算法（MPRD）。首先，基于PageRank，引入一种反向PageRank思想来评估节点影响力；然后，结合局部指标度中心性，设计一种混合的指标来评估节点的最终影响力；最后，通过相似性方法去掉影响力重合严重的节点，选出种子节点集。在6个数据集和两种传播模型上进行实验，实验结果表明，所提的MPRD在传播范围上优于现有的启发式算法，在时间效率上比贪心算法快四、五个数量级，在空间效率上优于基于反向抽样的IMM算法。所提的MPRD在处理大规模网络上的影响力最大化问题时能够取得传播范围、时间效率和空间效率的平衡。

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2. 支持向量机在显微图像分类中的应用研究

张宪李晓娟

计算机应用

摘要（1584）

PDF （618KB）（1582）

根据微生物显微图像中微生物形态各异、目标重叠、灰度接近等特性，提出了一种新的显微图像分类识别方法。该方法利用变差函数对微生物显微图像纹理信息进行特征提取，根据支持向量机模式识别原理建立分类识别模型。将该方法应用于两类微生物分类，并与基于神经网络方法的分类结果进行对比分析，结果表明，该方法具有较高的分类精度。

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4. 基于小波变换的图像自适应公开水印技术

张宪海;杨永田

计算机应用 2005, 25 (10): 2342-2344.

摘要（1608）

PDF （893KB）（1151）

提出了一种鲁棒的基于分块离散小波变换（DWT）的图像自适应公开水印技术。在充分考虑HVS掩蔽特性的基础上，利用不同分解层次小波系数块相关的特点，通过修改相应小波系数块之间的关系，自适应地嵌入水印信号。在提取水印时，不需要原始图像，完全实现了盲水印提取。通过修改自定义的参数，可以在水印透明性与鲁棒性之间找到最佳取舍点。实验结果表明，该算法具有较大的容量，对通常的图像处理操作和几何攻击等都具有较强的鲁棒性。